先端情報領域プログラム

1・2年次

「基礎」、「データ処理基盤」、「データ分析基盤」、「統計処理」に関する科目群を履修して本プログラムでの学びに必要な基礎的知識を修得していきます。

3・4年次

「計算機科学科」または「システム数理学科」に分かれて研究室に所属します。また、「データ生成基盤」、「人工知能」に関する科目群も履修して発展的知識を修得していきます。最終的には、サイバー空間や実世界で生成され、流通する幅広いデータの「生成」、「分析」、「処理」に関するデータセントリックな方法論を修得していくことを教育目標としています。本プログラムでの学びを通して、データセントリックな方法論の視点から、プログラミングやデータ処理全般の専門分野に精通した人材を育成していきます。

機械学習

機械学習では、機械（コンピュータ）に人と同じような学習機能を実現するためのモデルと計算アルゴリズムを学びます。人がこれまでの経験をもとに色々と行なっている学習に関して、基本となる「教師あり／教師なし／半教師あり（強化）学習」の考え方と代表的アルゴリズム、さらに「次元削減や転移学習」といった発展的内容に触れていきます。

オブジェクト指向プログラミング

「オブジェクト指向」とは、プログラミング作業の効率性を高める重要な考え方のひとつで、オブジェクト指向プログラミングは現代の先進的アプリケーション開発において一大潮流をなす技術です。先端領域におけるより実践的なプログラミングに必要となる知識や技術の根幹となるため、自力で簡単なプログラミングができるようになることを目標としています。

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4年間の学びで培った情報の基礎知識や問題解決能力を生かして、情報分野の産業を中心とした活躍の場があります。流れの早いIT業界では、職業選択においても柔軟に対応できる人材が求められています。具体的には、確固たる専門知識によりシステムやプログラムを構築したり、また、官公庁での政策・方針や企業などでの戦略を決めることもできる「論理的思考力」を持った人材の輩出を目指しています。

進路先例

• データエンジニア、データサイエンティスト、エンターテイメントエンジニア

在学中の学修により資格試験に向けた準備ができるなど学科との結びつきが強い資格

• 基本情報技術者、応用情報技術者、情報セキュリティマネジメント（情報処理技術者）、ソフトウェア品質技術者資格、G検定（ジェネラリスト検定）、E資格（エンジニア資格）など

移り変わりの激しい現代において、どのようなことにも臨機応変に対応していくためには、幅広い知識が必要です。そのために、数学を基盤とした情報学部での学びが大切になってきます。情報学部は、パズルや数独などを解いていくことに楽しさを感じたり、とことん突き詰めて考えていったりすることが好きな人には、論理的思考力を高めながら、成長していける場です。

たとえ複雑な問題であっても、論理的思考力や原理原則を見抜く力があれば小さな問題にブレイクダウン（分解）して、問題解決への道筋を立てていくことができるのです。これからの時代を担うみなさんにとっては、経験をしていない未知の状況で新しい価値を見いだし、問題解決していく力が必要になります。

学びの場では、失敗することを恐れずに、失敗した時にはきちんと原因を見極めて、次は同じ失敗をしないという心構えが大切です。大学でたくさん失敗してください。あきらめずに、地道に積み重ねていくことで、道は拓けるはずです。

学生のみなさんには、さまざまなことを「自分のこと」として捉え、自分で考えて、結論を出せる社会人になってほしいと思っています。そして、社会に出たときに「大学で学んだ情報学の基礎や知識、技術が支えになった」と実感できるような教育を目指していきます。